张量是多维数组，目的是把向量、矩阵推向更高的维度。

点——标量（scalar）
线——向量（vector）
面——矩阵（matrix）
体——张量（tensor）

向量（vector）

张量（tensor）

url：PyTorch中张量的使用：http://t.csdn.cn/UdkHE

PyTorch

shape: 张量的形状，即各维度的大小。

dtype: 张量的数据类型，例如float32、int64等。

device: 张量存放的设备，例如cpu或cuda。

Ref:
张量（tensor）
图解Vit 1：Vision Transformer——图像与Transformer基础